2025년 AI 총결산 및 2026년 전망: AGI의 서막이 올랐다

서론: 숨 가빴던 2025년을 보내며

2025년 1월, 많은 전문가들은 "올해는 LLM의 성숙기가 될 것"이라고预测했습니다. 하지만 현실은 예상을 뛰어넘는 '격변' 그 자체였습니다. OpenAI의 GPT-5 발표, 구글의 Gemini 3.0 출시는 단순한 모델 성능 향상을 넘어, AI가 인간의 개입 없이 스스로 복잡한 과업을 수행하는 'Agentic AI(에이전트형 AI)' 시대를 열었습니다.

이제 코딩, 디자인, 데이터 분석은 물론, 법률 자문과 의료 진단 보조까지 AI의 영역은 무한히 확장되고 있습니다. 본 리포트에서는 2025년의 핵심 트렌드를 되짚어보고, 다가올 2026년에 우리가 마주할 새로운 변화의 물결을 심층적으로 분석합니다.

Part 1. 2025년 AI 5대 핵심 트렌드 결산

1. Agentic AI (에이전트 AI)의 대중화

2025년의 가장 큰 화두는 단연 'Agentic Workflow'였습니다. 기존의 AI가 "사용자의 질문에 답하는 챗봇"이었다면, 2025년의 AI는 "사용자의 목표를 달성하기 위해 스스로 계획하고 도구를 사용하는 파트너"로 진화했습니다.

• 자율성 증대: 사용자가 "이번 주 시장 분석 보고서 써줘"라고 말하면, AI가 웹 검색, 뉴스 스크래핑, 경쟁사 리포트 분석, 차트 생성, PDF 작성까지 일련의 과정을 스스로 수행합니다.
• 도구 사용 능력: Python 실행, API 호출, 이메일 발송 등 외부 세계오 상호작용하는 능력이 비약적으로 향상되었습니다.
• 대표 주자: AutoGPT의 진화형인 Microsoft의 Jarvis, 구글의 Project Astra 등이 상용화되며 업무 현장을 바꿨습니다.

2. 멀티모달(Multimodal)의 완성

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오가 완벽하게 통합되었습니다. Gemini 3.0과 GPT-5는 이미지를 보고 감정을 읽어내거나, 비디오를 보고 실시간으로 음성 해설을 덧붙이는 등 인간의 오감에 가까운 인식 능력을 보여주었습니다.

• 실시간 음성 대화: 2024년 말 등장한 GPT-4o의 음성 모드는 2025년 들어 통역, 상담, 교육 분야에서 '인간 상담원'을 대체할 수준으로 고도화되었습니다.
• 비디오 생성의 혁명: Sora 2.0과 Runway Gen-3는 할리우드 영화 수준의 클립을 단 몇 분 만에 생성해내며 영상 제작의 패러다임을 바꿨습니다.

3. 온디바이스 AI (On-Device AI)의 급부상

클라우드가 아닌 내 기기(스마트폰, 노트북)에서 돌아가는 AI가 일상화되었습니다. 애플의 Apple Intelligence, 삼성의 Galaxy AI는 2025년 신제품의 표준 스펙이 되었으며, 이는 프라이버시 보호와 응답 속도 면에서 획기적인 개선을 가져왔습니다.

• SLM (Small Language Model): 파라미터 수는 적지만 특정 작업에 특화된 소형 모델들이 모바일 기기에서 강력한 성능을 발휘했습니다.
• NPU의 중요성: 스마트폰과 PC의 성능 지표가 CPU/GPU에서 NPU(Neural Processing Unit)의 TOPS(Trillion Operations Per Second)로 이동했습니다.

4. AI 주권(Sovereign AI)과 규제 전쟁

각 국가는 자체적인 AI 인프라와 모델을 확보하기 위한 'AI 주권' 경쟁에 뛰어들었습니다. 프랑스의 Mistral, UAE의 Falcon 등 미국 기업에 의존하지 않으려는 움직임이 가속화되었습니다.

• EU AI Act: 세계 최초의 포괄적 AI 규제법이 본격 시행되며, 고위험 AI에 대한 규제가 강화되었습니다.
• 저작권 이슈: 뉴욕타임스 vs OpenAI 소송 등의 판결이 나오기 시작하며, 학습 데이터에 대한 보상 체계가 정립되기 시작했습니다.

5. 로봇 공학(Robotics)과의 융합

AI 두뇌를 가진 로봇들이 연구실을 벗어나기 시작했습니다. Tesla Optimus 2세대는 공장에서 부품을 조립하고, Figure AI의 로봇은 가정에서 설거지를 돕는 데모를 시연했습니다. 'Embodied AI(신체화된 AI)'는 이제 현실이 되고 있습니다.

Part 2. 2026년 대전망: AGI를 향한 도약

1. AGI (인공일반지능) 가시권 진입

2026년은 AGI 논쟁이 이론에서 현실로 넘어가는 해가 될 것입니다. 특정 태스크에서 인간을 뛰어넘는 것을 넘어, '모든' 지적 태스크에서 인간 수준에 도달하는 AI 모델이 등장할 가능성이 높습니다.

Sam Altman은 최근 인터뷰에서 "2026년은 우리가 알던 '지능/Intelligence'의 정의가 바뀌는 해가 될 것"이라고 언급했습니다. 이는 단순한 패턴 인식을 넘어, 추론(Reasoning)과 계획(Planning) 능력이 인간 전문가 수준에 도달함을 의미합니다. 특히 수학 난제 해결, 신약 개발 등 과학적 발견을 주도하는 'AI 과학자'의 탄생이 예견됩니다.

2. 초개인화된 AI (Hyper-Personalized AI)

모든 사람이 자신만의 'AI 비서'를 갖게 될 것입니다. 2025년의 커스텀 GPTs가 초기 형태였다면, 2026년의 AI는 요람에서부터 나의 데이터를 학습하여 나보다 나를 더 잘 아는 평생의 동반자가 될 것입니다.

• Lifelogging AI: 나의 모든 대화, 일정, 건강 데이터를 통합 분석하여 선제적으로 제안하는 비서.
• Digital Twin: 나의 지식과 성격을 복제한 디지털 트윈이 나를 대신해 회의에 참석하거나 이메일을 처리하는 세상.

3. 노동 시장의 대격변 (The Great Reshuffle)

화이트칼라 직군의 변화는 더욱 가속화될 것입니다. 단순히 '효율성 향상'을 넘어 '직무 재정의'가 일어날 것입니다.

• 위기 직군: 단순 번역, 초급 코딩, 일반 행정, 데이터 입력 등은 AI 에이전트에 의해 90% 이상 자동화될 것입니다.
• 기회 직군: AI 매니저, 로봇 윤리 전문가, AI 보안 전문가, 그리고 인간만의 감성과 창의성을 다루는 예술/상담 분야는 오히려 가치가 폭등할 것입니다.
• 1인 유니콘 기업의 탄생: AI 에이전트 팀을 거느린 1인 기업가가 연매출 1조 원을 달성하는 사례가 2026년에 최초로 나올 것으로 전망됩니다.

4. AI 하드웨어의 폼팩터 혁명

스마트폰 이후의 기기(Post-Smartphone)가 본격적으로 시장을 두드릴 것입니다. Humane Ai Pin이나 Rabbit r1은 실패했지만, 그들이 남긴 교훈을 바탕으로 안경(Smart Glasses), 펜던트, 이어버드 형태의 웨어러블 AI 기기가 대중화될 것입니다.

특히 증강현실(AR)과 결합한 스마트 글래스는 AI가 보는 세상을 우리 눈앞에 겹쳐 보여주며, 실시간 정보를 제공하는 제2의 눈이 될 것입니다.

5. 에너지와 환경 문제의 대두

AI 모델이 거대해질수록 데이터센터의 전력 소모량은 기하급수적으로 늘어납니다. 2026년에는 'AI를 위한 에너지' 확보가 국가적 안보 문제가 될 것입니다. 소형 원전(SMR)이나 핵융합 기술에 대한 투자가 AI 기업들의 주도로 이루어질 것입니다.

Part 3. 우리는 무엇을 준비해야 하는가?

변화는 두렵지만, 피할 수 없습니다. 2026년의 파도에 휩쓸리지 않고 파도 위에 올라타기 위한 3가지 제언을 드립니다.

1. 'AI 리터러시'를 넘어 'AI 플루언시(Fluency)'로

AI를 단순히 사용하는 방법을 아는 것만으로는 부족합니다. AI와 유창하게 대화하고, AI의 사고방식을 이해하며, AI를 통해 문제를 해결하는 능력이 필수 언어 능력이 될 것입니다. 프롬프트 엔지니어링은 기본 소양이 될 것입니다.

2. '답'이 아닌 '질문'하는 능력

답은 AI가 가장 잘 냅니다. 인간의 역할은 "무엇이 문제인가?", "우리는 어디로 가야 하는가?"와 같은 본질적인 질문을 던지는 것으로 이동합니다. 비판적 사고력과 문제 정의 능력을 키워야 합니다.

3. '연결'하고 '통합'하는 능력

파편화된 AI 도구들을 연결하여 하나의 워크플로우로 만드는 능력, AI의 결과물을 인간의 맥락에 맞게 통합하는 능력이 최고의 경쟁력이 될 것입니다. 오케스트레이터(Orchestrator)가 되십시오.

자주 묻는 질문 (FAQ)