Antigravity 출시 1주일,
해외 유튜버들의 미친 반응 모음

구글 딥마인드의 Antigravity가 공개된 지 딱 1주일이 지났습니다. 지난 포스트에서 분석했듯이, 이건 단순한 코딩 툴이 아닙니다. 해외 테크 유튜버들은 지난 7일 동안 밤을 새워가며 이 '괴물'을 테스트했고, 이제 그들의 결론이 쏟아져 나오고 있습니다.

뉴스가 아닌, '진짜 사용자' 관점에서 그들은 무엇을 느꼈을까요? 주요 테크 유튜버 3인의 핵심 반응을 정리해 드립니다.

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1. Fireship: "Junior Devs... It's time to panic?"

언제나처럼 빠른 비트와 냉소적인 유머로 무장한 Fireship은 "The End of Code as We Know It (100 Seconds)"라는 영상을 올렸습니다.

"내가 Antigravity에게 '트위터 클론을 만들어'라고 했어. 보통이라면 3일 걸릴 일이지. 그런데 이 녀석이 터미널을 열고, Next.js를 설치하고, Supabase를 연결하더니, 15분 만에 작동하는 데모를 띄웠어. 내가 한 건 커피를 내리는 것뿐이었지."

핵심 포인트: Fireship은 Antigravity의 '속도'와 '자율성'에 주목했습니다. 주니어 개발자가 하는 일상적인 설정(Config), 보일러플레이트 작성은 이제 완전히 AI의 영역이라는 것이죠. 그는 "이제 개발자는 코더(Coder)가 아니라 아키텍트(Architect)가 되어야 한다"고 결론지었습니다.

2. MattVidPro AI: "This feels illegal."

항상 새로운 AI 도구에 흥분하는 Matt는 이번에도 기대를 저버리지 않았습니다. 그는 40분짜리 풀 데모 영상을 통해 Antigravity로 '멀티플레이어 웹 게임'을 만드는 과정을 보여주었습니다.

"보세요, 저는 코드를 한 줄도 안 짰습니다. 그냥 '자산(Asset)이 필요해'라고 했더니, Antigravity가 Gemini 3.0의 멀티모달 기능을 호출해서 픽셀 아트 캐릭터까지 그려서 넣었어요. 이건 사기(Cheat) 수준입니다."

핵심 포인트: Matt가 주목한 건 '멀티모달 통합'입니다. Antigravity는 단순히 텍스트 코드만 짜는 게 아니라, 이미지 생성, 사운드 효과(AudioFX) 생성까지 에이전트 워크플로우 안에서 해결했습니다. 그는 "1인 개발자가 AAA급 게임을 만들 날이 머지않았다"고 예형했습니다.

3. Two Minute Papers: "Two Steps Ahead!"

"What a time to be alive!"라는 유행어로 유명한 그는 Antigravity의 기반 논문을 분석하며, 이것이 왜 기존의 ChatGPT와 다른지 기술적으로 파고들었습니다.

"이전의 AI는 '다음에 올 단어'를 예측했습니다. 하지만 Antigravity는 '다음에 필요한 행동(Action)'을 예측합니다. 논문에 따르면 '계층적 계획(Hierarchical Planning)' 알고리즘이 적용되어, 큰 목표를 작은 태스크로 쪼개고 검증합니다."

핵심 포인트: 그는 화려한 데모보다 '추론(Reasoning) 능력의 진보'에 초점을 맞췄습니다. AI가 스스로 에러를 만나면 "아, 내가 라이브러리 버전을 잘못 썼네"라고 인지하고 수정을 시도하는 과정(Self-Correction)이 진정한 혁명이라고 평가했습니다.

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MUMULAB의 관점: 우리는 무엇을 준비해야 할까?

유튜버들의 반응은 한결같습니다. "놀랍고, 동시에 무섭다." 하지만 두려워할 필요는 없습니다. 그들이 공통적으로 말하는 '생존 전략'은 명확합니다.

1. 큰 그림을 보는 능력 (Big Picture): 세미콜론 하나에 집착하지 말고, 시스템 전체 구조를 설계하는 능력을 키우세요.
2. 프롬프트 엔지니어링 (Prompting): AI에게 정확하게 일을 시키는 것이 곧 코딩 실력이 됩니다.
3. 검증 능력 (Auditing): AI가 짠 코드가 보안상 안전한지, 효율적인지 판단할 수 있는 '눈'을 길러야 합니다.

Antigravity는 결국 도구입니다. 이 압도적인 도구를 쥔 여러분은 무엇을 만드시겠습니까? 다음 포스트에서는 2025년 연말의 최대 빅매치, Gemini 3.0 vs GPT-5의 에이전트 성능 비교를 다뤄보겠습니다.